ARISE analytics社と2回目の合同勉強会を開催いたしました。

前書き

7月30日にARISE analytics社と合同勉強会を開催いたしました。本勉強会は、前回の開催に引き続きARISE analytics社とALBERT での交流を図りながら、ビジネス力や技術力、分析力などそれぞれの強みを共有しお互いに高めあうことを目的として開催されました 前回は新宿にあるALBERT本社で行いましたが、新型コロナウイルスの影響もありフィジカルな大人数での勉強会が難しかったため、SpatialChat を用いたオンライン開催となりました。

当日は足掛け2時間に及ぶ大ボリュームで、参加者は最大90人を超えるなど、前回を上回る規模で実施することができました。 以下が当日のスケジュールとなっております。
  • オープニング
  • ARISE analytics 事例紹介と一般的な話題(15分)
  • ALBERT 事例紹介と一般的な話題(15分)
  • 「レコメンドエンジンを作って大規模コールドスタート問題を解決した話」(30分、ARISE analytics社)
  • 休憩&交流会(20分)
  • 「リアルタイム画像処理システムにおける物体検知モデルの速度チューニング」(20分、ARISE analytics社)
  • 「3D Awareな生成モデル」(30分、ALBERT)
  • 休憩&交流会(20分)
  • クロージング

今回はそんな勉強会の様子をレポートしていきたいと思います。

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GPUサーバ増設とA6000のベンチマーク


こんにちは、先進技術部の松林です。自己紹介は昨年(2020年)の「A100はじめました」というブログ記事に執筆いたしましたが、大学院で重力相互作用専用スパコンのGRAPEを利用していた影響もあり、未だにスパコンや並列計算による高速化と言うのが好きな人です。 さて、ALBERTの先進技術部では、昨年末にDGX A100を導入し、動画分析や3D認識の研究などに利用してきました。今回はこのDGX A100に加えて、A6000を8枚積んだ8GPUサーバを新たに4台導入し、合計40GPUのGPUクラスタシステムを導入しました。DGX A100をさらに導入する計画もありましたが、夏期インターンに向けてGPUを早期に拡充しておきたい点と、社内での利用者増加を見越してバランス重視で、A6000のシステム導入を決めました。 続きを読む GPUサーバ増設とA6000のベンチマーク

2021年 新卒研修レポート

はじめまして!
2021 年 4 月に新卒社員として入社しました、データコンサルティング部の三澤です。

今年の新卒入社は私を含め 10 名です。
みな個性豊かで専門分野も様々ですが、互いに助け合いながら切磋琢磨できる良いメンバーです。

ALBERT では、毎年新卒社員向けに 2 か月間の研修を行っています。
私の場合は研究分野がデータサイエンスないし機械学習と関連がある訳ではなかったため、新卒研修が充実しているという点もこの会社に入社したいと思った魅力の一つでした。
(その他の ALBERT の魅力については、最後に紹介したいと思います!)

実際に新卒研修の内容は思っていた以上に充実していて、座学・演習を通じて実践的な視点やデータ分析の技術を身につけることができました。

本記事では今年の新卒研修内容についてご紹介します。
ALBERT やデータサイエンティスト教育に興味のある方はぜひ読んでいただけると幸いです。 続きを読む 2021年 新卒研修レポート

複数カメラの映像を用いたオンライン物体追跡のためのマッチングアルゴリズムについて

こんにちは、先進技術部の田中です。 今回の記事では、我々が開発している物体追跡手法、特に複数のカメラにまたがった追跡について紹介します。この手法は SSII2021/第27回画像センシングシンポジウムへの論文投稿及び発表を行った[1]もので、特許出願もしました。

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ABMsの入門と「An Agent-Based Model of the Local Spread of SARS-CoV-2: Modeling Study」の紹介

こんにちは、プロジェクト推進部のStaffiniです。
去年10月から、東京大学の大学院工学系研究科バイオエンジニアリング専攻で客員研究員として、計算疫学やヘルスケアのためのAIアプリケーション等を研究しています。

今回は、新型コロナウイルスに対する対策の有効性を解析するエージェントベースモデル(ABM)を用いて分析を行い、『JMIR Medical Informatics』 というジャーナルで2021年4月にパブリッシュされた論文「Agent-Based Model of the Local Spread of SARS-CoV-2: Modeling Study(SARS-CoV-2の局所感染エージェントベースモデル:モデリング研究)」(https://medinform.jmir.org/2021/4/e24192)を紹介します。 続きを読む ABMsの入門と「An Agent-Based Model of the Local Spread of SARS-CoV-2: Modeling Study」の紹介

2021年4月、ALBERTに10名の新入社員が入社しました。

※残念ながら当日の体調不良により1名欠席のため、新入社員9名が参加しました。
また撮影は、感染予防対策を講じたうえで実施しました 。

2021年4月、10名の新入社員がALBERTの新しい仲間として加わりました。
最初の2日間は感染予防対策を万全にした新宿オフィスにて新入社員を迎え、社長から新入社員へ激励のメッセージや同期同士のコミュニケーションを深めるワークショップなどが行われました。
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ニューラルネットワークによるLiDAR点群データの表現

こんにちは、先進技術部でアルバイトをしている上垣です。
今回はLiDARで計測された3次元点群データを、ニューラルネットワークを用いて表現する方法について紹介します。

ニューラルネットワークを用いて3次元データそのものを表すニューラル陰関数表現(Implicit Neural Representation) についての研究は、現在注目を集めています。本記事では、実際に3次元の計測データとして広く利用されているLiDAR計測の点群データから、ニューラル陰関数表現を獲得する手法について調査と実験を行いました。 続きを読む ニューラルネットワークによるLiDAR点群データの表現

滋賀大学データサイエンス学部における演習課題コンテンツ作成及び分析プロジェクトの技術サポートを実施

データ活用で産学連携を支援

2021年1月、滋賀大学彦根キャンパスにて、河本ゼミが事業会社と協力してデータ分析を行うプロジェクトの成果報告会が開催されました。同プロジェクトは2020年10月から約4カ月間で実施されており、今年で2回目となる取り組みです。

昨年に続き、今回もALBERTの現役データサイエンティストでもある、データサイエンス教育部の巣山と長澤がアドバイザーとして参加しました。 続きを読む 滋賀大学データサイエンス学部における演習課題コンテンツ作成及び分析プロジェクトの技術サポートを実施

DGX A100 はじめました

こんにちは,先進技術部の松林です。

大学院では天体力学のN体計算を中心に、スパコンを利用した数値計算による研究を進め、銀河中心の巨大ブラックホール形成過程のシミュレーションを行ってきました。 大学院卒業後は大手通信会社の研究所に勤め、GPUなどを用いた大規模データの情報処理の研究を進めてきました。大規模グラフデータの可視化や、因子分解によるスパーステンソルデータの分析など、実装の高速化にも取り組んできましたが、2020年10月よりALBERTに新設された先進技術部∗1に参画しました。
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2021年度 新卒社員内定式を行いました。


2020年10月1日、ALBERTでは2021年度新卒社員内定式を行いました。 今年はオンラインでの開催となり、11名の内定者の皆さんが参加してくれました。

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< 2021年度 新卒社員内定式 >

◆内定式
 ・役員からの祝辞
 ・内定者自己紹介

◆懇親会
 ・内定者 1on1
 ・ALBERTクイズ

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