こんにちは。データ分析部の長尾です。
今回は心理学において有名な実験である「アイオワ・ギャンブリング課題」を題材として，ベイズ統計によるモデリング方法を紹介します。
突然ですが、パチンコのホールを思い浮かべてください。パチンコではまず，出玉の多そうな台を野生の勘で選び，その台でしばらく様子を見ます。出玉が少ないようであれば，他の台に移り，またしばらく打ちます。個人差はありますが，上述の探索行動を繰り返し，最終的には，一番期待できそうな台に落ち着いて，利益を最大化するよう努めます。このような意思決定のプロセスを模倣した実験のひとつにアイオワ・ギャンブリング課題(Iowa Gambling Tasks, IGT; Bechara, Damasio, Damasio & Anderson, 1994)があります。
すでにご覧いただいた方もいらっしゃるかと思いますが、
今月初めにALBERTのコーポレートサイトをリニューアルいたしました！
以前に比べ、ALBERTの理念や提供している分析・技術、サービスについてのボリュームを増やし、お客様はもちろんのこと、投資家の皆様、就職を希望する皆様など、あらゆる方々にALBERTをより深く知っていただけるサイトを目指しました。
他社の企業サイトではあまり見られない少し変わった試みとしては、経営理念のページに設けたVISIONです。
はじめまして、データ分析部のシャオです。今回は半教師あり学習(Semi-supervised Learning)を英語で紹介します。
This blog introduces representative methods in section 2, including Generative Model, Support Vector Machines, Graph-Based Model and co-training. In section 3, the demonstration of text classification by R is presented. The co-training exmaple is in section 3.2.1 and generative model is in section 3.2.2.
こんにちは。人事・広報の小國です。
以前techtalkへ参加させていただいたときに、
学生の皆さまと触れ合う機会を是非自社でも開催したい！と熱望し、
今回実行に移すことができましたー☆
イベントのテーマは「ディープラーニングを体験してみよう」です。
ディープラーニングとChainerの簡単な解説と、MNISTの数字分類のネットワークで、
精度を落とさずにどれだけ学習を高速化できるか・・・
参加いただいた学生の皆さまに競っていただきました♪
データ分析部の中村、中野です。
今回から２回に分けてバンディットアルゴリズムをご紹介いたします。
今回は基本編ということで「バンディットアルゴリズム」の基本的な思想と代表的な方策について簡単にご説明します。
バンディットアルゴリズムはWEB広告配信やレコメンドシステム、はたまたトップ棋士に勝ち越したことで有名なアルファ碁にもその技術が応用されたことで注目を集めています。
そもそも、バンディットアルゴリズムとはどういったものでしょうか。まずは少しややこしいその問題設定を丁寧に見ていきます。
システムソリューション部の佐藤奏です。
業務でAWS Data Pipelineを結構ヘビーに使ったので、調べにくいところやハマりどころをQ&A形式でご紹介します。
サービスの概要について少しだけコメントします。その後はひたすら細かい話になります。なお、以下はもっぱらリソースとしてEC2を使う場合の記述です（EC2の他に、EMRクラスタを起動することもできますが、筆者は使ったことがありません）。
こんにちは！人事・広報の小國です。
実は10月と11月に、株式会社アカリク様主催のイベント、「アカリクTechTalk」へ参加していました！
過去系！（すみません・・・
こんにちは。人事・広報の小國です。
ALBERTでは、新規学卒者を対象とした採用選考インターンを実施するほか、
夏季休暇中のサマーインターンなど、就業体験を希望する学生の方々を積極的に受け入れしています。
そして今回、統計や分析などALBERTと親和性の高い分野を専攻する学生を対象に
「データサイエンティスト・インターンシップ」を開催いたしました！
続きを読む データサイエンティスト・インターンシップを開催しました！
こんにちは！広報の大森です♪
ALBERTがオフィスを構える新宿野村ビルでは、様々なイベントが開催されます。
中でも、夏のライブ＆ビアガーデンは、最も盛り上がるイベントのようです。
今年は8月26日の開催。部署の皆とぞろぞろ行ってみました！
昨年はオフィスを移転したばかりだったので、勝手がわからず、就業時間を終えてから参加したところ、屋台のメニューはほとんど売り切れ・・・
苦い経験を忘れずに、今年ははりきってイベント開始時間に休憩をとって出発！
にぎわっています♪
