コーポレートサイトをリニューアルいたしました！

広報,

すでにご覧いただいた方もいらっしゃるかと思いますが、
今月初めにALBERTのコーポレートサイトをリニューアルいたしました！

以前に比べ、ALBERTの理念や提供している分析・技術、サービスについてのボリュームを増やし、お客様はもちろんのこと、投資家の皆様、就職を希望する皆様など、あらゆる方々にALBERTをより深く知っていただけるサイトを目指しました。

他社の企業サイトではあまり見られない少し変わった試みとしては、経営理念のページに設けたVISIONです。


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Semi-Supervised Learning

アナリティクス,

はじめまして、データ分析部のシャオです。今回は半教師あり学習(Semi-supervised Learning)を英語で紹介します。

This blog introduces representative methods in section 2, including Generative Model, Support Vector Machines, Graph-Based Model and co-training. In section 3, the demonstration of text classification by R is presented. The co-training exmaple is in section 3.2.1 and generative model is in section 3.2.2.

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学生向けディープラーニング実践イベントを開催しました

広報,

こんにちは。人事・広報の小國です。

以前techtalkへ参加させていただいたときに、
学生の皆さまと触れ合う機会を是非自社でも開催したい！と熱望し、
今回実行に移すことができましたー☆

イベントのテーマは「ディープラーニングを体験してみよう」です。
ディープラーニングとChainerの簡単な解説と、MNISTの数字分類のネットワークで、
精度を落とさずにどれだけ学習を高速化できるか・・・
参加いただいた学生の皆さまに競っていただきました♪

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バンディットアルゴリズム　基本編

アナリティクス

データ分析部の中村、中野です。
今回から２回に分けてバンディットアルゴリズムをご紹介いたします。

今回は基本編ということで「バンディットアルゴリズム」の基本的な思想と代表的な方策について簡単にご説明します。

バンディットアルゴリズムはWEB広告配信やレコメンドシステム、はたまたトップ棋士に勝ち越したことで有名なアルファ碁にもその技術が応用されたことで注目を集めています。

そもそも、バンディットアルゴリズムとはどういったものでしょうか。まずは少しややこしいその問題設定を丁寧に見ていきます。

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AWS Data Pipeline の 稀によくあるQ&A

エンジニアリング

システムソリューション部の佐藤奏です。

業務でAWS Data Pipelineを結構ヘビーに使ったので、調べにくいところやハマりどころをQ&A形式でご紹介します。

サービスの概要について少しだけコメントします。その後はひたすら細かい話になります。なお、以下はもっぱらリソースとしてEC2を使う場合の記述です（EC2の他に、EMRクラスタを起動することもできますが、筆者は使ったことがありません）。

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スタッフお仕事ぶり取材 第8回「データ分析部アルバイト まえた君」の巻

広報,

こんにちは！広報担当の大森です。
今回は、2年ぶりのALBERTスタッフお仕事ぶり取材です。
（以前のものはこちらからご覧いただけます。）

「分析力」をコアとして事業を展開するALBERTでは、正社員は全員、統計検定の受験が義務づけられています。
もちろん、業務により必須で取得する級は異なりますが、管理部門であっても全正社員が受験をします。

データ分析部のまえた君は、その統計検定の2級・準1級に合格し、2級の成績優秀者に選ばれたと小耳に挟み、大変めでたい！というわけで、早速取材にお邪魔しました☆

突然の取材＆撮影にも関わらず、快く応対してくれたまえた君です。

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データサイエンティスト・インターンシップを開催しました！

広報,

こんにちは。人事・広報の小國です。

ALBERTでは、新規学卒者を対象とした採用選考インターンを実施するほか、
夏季休暇中のサマーインターンなど、就業体験を希望する学生の方々を積極的に受け入れしています。

そして今回、統計や分析などALBERTと親和性の高い分野を専攻する学生を対象に
「データサイエンティスト・インターンシップ」を開催いたしました！
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新宿野村ビル 夏のライブ&ビアガーデン

広報

こんにちは！広報の大森です♪

ALBERTがオフィスを構える新宿野村ビルでは、様々なイベントが開催されます。
中でも、夏のライブ＆ビアガーデンは、最も盛り上がるイベントのようです。
今年は8月26日の開催。部署の皆とぞろぞろ行ってみました！

昨年はオフィスを移転したばかりだったので、勝手がわからず、就業時間を終えてから参加したところ、屋台のメニューはほとんど売り切れ・・・
苦い経験を忘れずに、今年ははりきってイベント開始時間に休憩をとって出発！

にぎわっています♪

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DeepLearningがなぜうまく学習出来るのか

アナリティクス, ,

データ分析部の島田です。今回はDeepLearningがなぜうまく学習出来ているのか、についてサーベイしてみました（簡単なコード付きです）。

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