今回は、Law & Dangにより2018年8月に提案された物体検出手法CornerNet[1]について紹介します。
はじめに
CornerNetは- 主流の物体検出モデルのほとんどで用いられている Anchor Box を排除
- Corner Poolingという新しいPooling手法を導入し、Bounding Boxの左上・右下のコーナーを検出
本記事では、まずCornerNetの仕組みについて説明したのち、弊社で再現実装を行い独自データセットで訓練した結果を紹介します。 続きを読む 物体検出手法 CornerNet の紹介と実験