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NLP

チャットボットは個性を獲得できるのか?

はじめに

こんにちは。プロダクト開発部の飯田です。

2020年に新卒として入社し、AIチャットボット「スグレス」をはじめとした、自然言語処理の研究開発に取り組む予定です。

スグレスはユーザーの要望に的確に回答できるチャットボットで、対話の内容はクライアント毎に調整します。

たとえば弊社のコーポレートサイトに設置されたスグレスでは、電話番号や所在地といった会社概要のほか、採用情報や事業内容に至るまで、弊社に関連する事項を幅広く回答します。

おすすめは弊社の扱う技術要素について尋ねることです。ディープラーニングやクラスター分析など、名前はよく聞くけれども複雑で難しい……という様々な手法について、大変わかりやすく教えてもらえるので、私も頻繁にスグレスの力を借りています。

そんなスグレスですが、その口調は一貫して事務的で丁寧です。現在は質問に対する回答を返すことを目的としたシステムなので問題はありませんが、より汎用的なAIチャットボットとしての進化を考えると、TPOに応じて口調を変えられると夢が広がるでしょう。

個人的に欲しいのは、メールやSNSの返事を代筆してくれる機能です。人間関係の距離感は難しいので、どれだけ丁寧にするか、くだけた口調にするか、私はよく迷うのですが、そうした判断をスグレスに助けてもらえれば心にゆとりが生まれます。

そこでチャットボットに個性を与える研究が実現できないか?と考え、まずは世界の最先端がどこにあるのかとサーベイを行いました。本記事ではその調査結果についてまとめます。

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FAQ 検索の精度改善の取り組みについての紹介

こんにちは。プロダクト開発部で弊社の AI・高性能チャットボット「スグレス」の開発および自然言語処理の R&D をしている中井です。

チャットボットとは、「チャット」と「ボット」を組み合わせた言葉で、人工知能 (AI) を組み込んだコンピューターが人間に代わって一定の会話を自動化する「自動会話プログラム」のことです。スグレスは人工知能 (AI) を搭載した高性能チャットボットサービスです。

スグレスには Frequently Asked Question (FAQ) 検索と呼ばれる、ユーザーが入力したメッセージ (以下、クエリと呼ぶ) から、適切な回答候補を推測する機能があります。

今回は、FAQ 検索の精度改善の取り組みについて紹介します。 続きを読む FAQ 検索の精度改善の取り組みについての紹介

動画認識手法の紹介とキャプション生成手法Masked Transformerについての解説

はじめに

こんにちは、プロジェクト推進部の水船です。前の記事でもご紹介した先進技術WGでは今、動画分析を重要テーマとして調査しています。今回は2018年に提案された手法で少し古いですが、Masked Transformer [1]という動画キャプション生成モデルについての解説をしていきます。またそれに関連して、動画認識のための諸手法についてもざっくりと紹介します。Masked TransformerのPyTorch実装も公開しているのでご覧ください。 続きを読む 動画認識手法の紹介とキャプション生成手法Masked Transformerについての解説