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深層学習を用いた数値シミュレーション

こんにちは。2020年に新卒としてALBERTに入社した、プロジェクト推進部の曾怡庭(チェン イーティン)です。今回で新卒研修の技術調査に関するブログは4件目になります。本稿では、「深層学習を用いた数値シミュレーション」について紹介していきたいと思います。私がこの課題を選んだのは、大学・大学院で環境科学を専攻し数値シミュレーションに触れ合う機会があり、最新の動向を知りたかったためです。

こうした深層学習と数値シミュレーションの融合はまだまだ新しいテーマです。この手法は、数値シミュレーションの解釈可能性と深層学習の汎用性を融合させるため、これから広く応用されることが期待されます。

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