今回はNaiyu Gaoらによって提案されたInstance Segmentationの手法であるSSAP[1]について紹介します。本論文はICCV 2019で採択されました。
SSAPの概要は以下の通りです。
- Instance SegmentationタスクにおいてSingle-shotでProposal-freeな手法を提案し、SOTAを達成
- Semantic Segmentation と、ピクセル間の関係性を表すAffinity pyramidによりInstance Segmenationを実現
- 階層構造を用いることで、５倍のスピードアップと９%のAP精度向上を達成。